【行業觀察】在全球生成式AI的技術變革中，深圳市瑞云科技股份有限公司(RAYVISION)率先實現突破性創新——其自主研發的國產AI汽車造型設計平臺「麥藝畫板」近日正式發布。“麥藝畫板”通過生成式AI與工業設計系統的深度結合，實現了造型創意設計到3D效果圖，再到VR評審的全流程智能化，將外觀設計節省至1小時內，傳統單車型開發周期壓縮58%，填補國內汽車設計工具鏈空白。
（圖為 “麥藝畫板”產品示意圖。瑞云科技供圖）
2D線稿草圖秒變3D渲染圖或成汽車設計行業新標配
據了解，在傳統工業設計流程中，從設計師提交二維線稿設計圖到數模師完成可用三維模型，通常需要15個工作日的建模周期。這個周期包含拓撲結構規劃、NURBS曲面構建、多分辨率網格優化等專業技術環節，期間往往需要進行3-5輪返工迭代。而基于「麥藝畫板」的AI建模系統，通過自主研發的深度神經網絡架構，實現了二維設計稿到結構化四邊形網格的智能轉換：設計師僅需60秒即可生成符合工業布線標準的四邊面模型，并且可指定3-10W面數生成范圍，可精準適配從產品外觀設計到工程仿真的不同精度需求。系統輸出的多格式兼容方案涵蓋OBJ、FBX、GLB、USDZ、STL等主流格式更實現了設計數據在3DMAX、Blender、C4D、UE5等不同軟件平臺的無損流轉，將傳統工作流程中的跨部門協作障礙轉化為無縫銜接的數字化流程。經實測數據顯示，該技術方案使建模效率提升達360倍，單個項目平均節省人力成本42.6%。
（圖為 “麥藝畫板”產品示意圖。瑞云科技供圖）
從3D再到VR，徹底激活汽車設計團隊效能
在眾多汽車制造商中，3D和VR評審技術已經得到了廣泛應用，但是傳統工作流存在顯著的效率瓶頸：主機廠構建可視化評審系統通常需要組建10-15人的專業團隊，耗費8-12周進行場景建模、功能開發及系統聯調，且后期維護成本高達項目總投入的35%。「麥藝畫板」研發的智能評審平臺突破性地整合了虛幻引擎與WebGL輕量化渲染技術，該系統能實現全流程數據貫通，將模型通過Blender導出Datasmith，導出后系統后臺會自動生成一個多模態評審矩陣鏈接，用戶通過該鏈接可選擇WEBGL、3D或VR中的任意一種評審系統進行操作。該評審系統支持多人、跨地域、跨設備的同時評審，具備存檔、錄制、語音通訊、飛行模式、平板模式、VR模式、PC模式、動畫播放、3D繪制標注、視點切換、位移、旋轉、透視模型
查看、3D剖切、3D測量、場景切換、材質更換等多種功能，這些都是評審流程中經常需要的功能。一鍵導入并生成評審系統的便捷操作，使得設計師能夠迅速創建評審場景，大幅度縮短了傳統評審系統搭建所需的時間。經頭部車企實測，該平臺使評審系統搭建周期從行業平均的62人天壓縮至0.5人天，單車型開發周期縮短58%，且評審數據復用率提升至92%。目前已在汽車外飾評審、人機工程驗證等14個核心場景完成技術部署。并支持私有化部署，保護汽車企業的知識產權。
深圳瑞云科技推出AI工業設計工具「麥藝畫板」 探索汽車設計智能化新路徑——專訪瑞云科技CEO鄒瓊
（圖為瑞云科技CEO鄒瓊介紹“麥藝畫板”技術邏輯。瑞云科技供圖）
從影視特效到工業設計：技術跨界融合
作為曾參與《哪吒之魔童降世》《長津湖》等影視作品特效制作的科技企業，瑞云科技此次跨界工業設計領域引發關注。鄒瓊表示：“影視特效對實時渲染和細節處理的要求極高，這為我們的AI技術積累了豐富經驗。‘麥藝畫板’是技術跨界應用的成果，希望為傳統工業設計注入新動能。”
據其介紹，「麥藝畫板」的核心能力在于通過AI模型快速完成汽車造型設計全流程。設計師僅需輸入線稿或創意輪廓，系統即可在1小時內生成高精度3D模型及渲染圖，并支持通過局部涂抹實現實時修改。“傳統設計周期長達數周，而AI技術將大幅壓縮這一時間，幫助企業更快響應市場。”鄒瓊補充道。
（圖為設計師正在使用‘麥藝畫板’設計汽車外觀。瑞云科技供圖）
技術底座：4000萬張圖像訓練與行業實踐
面對AI工具在工業設計領域的可靠性問題，鄒瓊坦言：“技術落地的核心在于數據與場景適配。”他透露，研發團隊通過訓練超4000萬張汽車外觀與內飾圖像數據，覆蓋主流品牌設計風格，使算法能夠精準識別設計意圖。此外，產品上線前已與多家車企合作完成定制化項目測試。“這些實踐驗證了技術穩定性，也為后續迭代提供了方向。”
對于知識產權保護，瑞云科技推出私有化部署方案，支持企業定制專屬工具并加密設計數據。“我們在影視行業是擁有TPN安全認證，所以我們會借助之前在影視行業積累的數據安全經驗，能確保云端存儲與傳輸的安全性。”鄒瓊強調。
未來布局：從汽車到通用工業設計
談及技術延伸，鄒瓊透露，瑞云科技計劃將AI設計能力拓展至家電、消費電子等通用工業領域。“汽車設計是復雜場景的‘試金石’，后續我們將開放更多模塊化功能，降低中小企業的使用門檻。”
（瑞云科技參與渲染的影視作品合集。瑞云科技供圖）
從影視特效的“造夢者”到工業設計的“賦能者”，瑞云科技的跨界嘗試折射出AI技術在各個細分領域的全面落地。然而，如何在效率與創意、標準化與個性化之間找到平衡，仍是行業共同面對的課題。正如鄒瓊所言：“對于很多行業來講，AI技術將會是一個全新的起點。”
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